meetergo
ArbeitsmusterDeutschland

Deutschland hat keinen Arbeitstag. Es hat zwei.

Das deutsche Meeting-Volumen steigt ab 08:00 Uhr bis zu einer Spitze um 10:00 Uhr, verliert davon bis zwölf 44 % und baut sich bis 14:00 Uhr zu einem zweiten Gipfel auf, der das Vormittagshoch nie ganz erreicht. Das ist keine Kurve mit einer Delle. Das sind zwei Arbeitstage mit einer Wand dazwischen.

Inländische Meetings in Deutschland, Teilnehmer und Gastgeber beide auf Europe/Berlin, über 365 Tage, Absagen ausgeschlossen. n = 983.062.

meetergo DatenVeröffentlicht am 20. August 2026Datenstand 20. August 2026n = 983.062

Deutsches Meeting-Volumen nach lokaler Startstunde: zwei Gipfel, eine Wand

Anteil am deutschen Tag nach lokaler Startstunde. Inländische Meetings, Teilnehmer und Gastgeber beide auf Europe/Berlin, 365 Tage, Absagen ausgeschlossen. n = 983.062.

Von 11:00 auf 12:00 Uhr

−36,5 %

Eine einzige Stunde leert mehr als ein Drittel des deutschen Buchs. Gemessen an der Spitze um 10:00 Uhr beträgt der Rückgang 44,0 %.

Der zweite Gipfel

14:00

107.955 Meetings, damit gut ein Fünftel unter dem Vormittagshoch. Von dort fällt die Kurve stetig über den Rest des Tages.

Meetings in der Stichprobe

983.062

365 Tage inländische Meetings in Deutschland. Groß genug, dass die Zahl sich nicht wegwischen lässt.

% des deutschen Tages

048121606070809Spitze14,1 %1011Tief7,9 %1213zweiter Gipfel11,0 %1415161718192021

Die Balken haben mit Absicht alle dieselbe Farbe. Spitze, Tief und Erholung sind beschriftet, denn drei Balken umzufärben würde Rang statt Identität kodieren.

meetergo.com/data
Inländische Meetings in Deutschland nach lokaler Startstunde
Lokale StundeMeetingsAnteil am Tag
06:002300,02 %
07:002.4950,25 %
08:0037.4853,81 %
09:00103.89710,57 %
10:00138.60714,10 %
11:00122.21412,43 %
12:0077.6157,90 %
13:0088.8679,04 %
14:00107.95510,98 %
15:00103.15610,49 %
16:0095.6319,73 %
17:0058.6975,97 %
18:0027.7552,82 %
19:0011.3531,15 %
20:004.8900,50 %
21:001.2020,12 %

Weitere 780 Meetings starten zwischen 23:00 und 06:00 Uhr. Sie stehen nicht in dieser Tabelle, damit ein dünner Nachtausläufer nicht als Muster missverstanden wird. Die Anteile beziehen sich auf den vollen 24-Stunden-Tag.

Was das für dich bedeutet

Die Mittagsstunde ist der am wenigsten umkämpfte Slot im deutschen Kalender, und der, der am seltensten angenommen wird.

Was du damit machst

  • Zwei Gipfel bedeuten zwei Knappheitsfenster. Wenn deine Buchungsseite zwei Wochen voller 10:00-Uhr-Slots zeigt, sind die relevanten zuerst weg und die Seite wirkt leerer, als dein Kalender tatsächlich ist.
  • Die Stunde um zwölf ist verfügbar und ungewollt. Sie zu füllen ist eine Routing-Entscheidung, kein Nachfragesignal: mehr davon anzubieten erzeugt keine zusätzlichen Meetings.
  • Der Nachmittagsgipfel ist schmaler als der am Vormittag. Ab 15:00 Uhr fällt die Kurve stetig ab: Ein 17:00-Uhr-Slot ist rund 40 % eines 10:00-Uhr-Slots wert.

Was diese Grafik nicht zeigt

Die Grenzen stehen beim Befund, weil die erste Antwort auf jede Grafik der Versuch ist, sie zu finden.

  • Das ist ein Markt zur Zeit. Die Stunde ist die lokale Stunde des Teilnehmers, und der Inlandsfilter bedeutet, dass der Gastgeber auf derselben Uhr saß: grenzüberschreitende Meetings verhalten sich anders und sind deshalb ausgeschlossen.
  • Die Stichprobe ist der deutsche Kundenstamm von meetergo, mit Übergewicht auf B2B. Endkundengeschäft (Praxen, Salons, Werkstätten) hat eine andere Form und ist in diesem Schnitt nicht getrennt ausgewiesen.
  • Volumen ist nicht Anwesenheit. Diese Grafik zählt Meetings, die gebucht und nicht abgesagt wurden. Ob jemand teilgenommen hat, ist eine eigene Messung, und eine, die wir noch nicht veröffentlichen.
Die Abfrage hinter dieser Auswertung

Läuft gegen PostgreSQL. Meetings mit mehreren Gastgebern vervielfachen Zeilen über den Host-Join, deshalb zählen die Abfragen mit COUNT(DISTINCT).

SELECT
  at."timezone",
  EXTRACT(HOUR FROM (a."start"::timestamptz AT TIME ZONE at."timezone"))::int AS local_hour,
  COUNT(DISTINCT a."id") AS meetings
FROM "appointment" a
JOIN "attendee" at          ON at."appointmentId" = a."id"
JOIN "appointment_hosts" ah ON ah."appointmentId" = a."id"
JOIN "user" u               ON u."id" = ah."userId"
WHERE a."isCancelled" = false
  -- Domestic only. Without this the attendee's local hour is dictated by the
  -- host's calendar and the curve measures our host base, not the market.
  AND at."timezone" = u."timezone"
  AND at."timezone" IN ('Europe/Berlin','Europe/Vienna','Europe/Amsterdam',
                        'Europe/Zurich','Europe/Paris')
  AND a."createdAt" >= now() - interval '365 days'
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2;

So zitierst du das

Frei verwendbar mit Quellenangabe. Kopiere die Zeile unten oder verlinke die Grafik direkt: die Stichprobe reist in beiden Fällen mit.

Über 983.062 inländische Meetings, die in 365 Tagen über meetergo in Deutschland gebucht wurden, erreicht das Volumen um 10:00 Uhr seine Spitze, fällt um 44,0 % auf ein Tief um 12:00 Uhr und steigt bis 14:00 Uhr zu einem zweiten Gipfel: ein Arbeitstag mit zwei Gipfeln statt einer einzigen Kurve.
Quelle: https://meetergo.com/data/germanys-two-peak-workday

Wie diese Daten entstehen

meetergo ist Terminplanungs-Software, die europaweit im Einsatz ist. Diese Auswertungen sind ein Nebenprodukt des Betriebs: aggregierte Muster darin, wann Meetings gebucht werden und wann sie beginnen.

Produktivdaten, keine Umfrage

Jede Zahl ist eine Abfrage auf die produktiven Termin-, Teilnehmer- und Gastgeber-Tabellen. Niemand wurde gefragt, wann er sich am liebsten trifft: das sind die Meetings, die tatsächlich stattgefunden haben.

Die Methode steht bei der Zahl

Stichprobe, Zeitraum und Filter stehen in der Unterzeile jeder Grafik, das SQL steht am Ende jeder Auswertung. Wer ein eigenes Buch hat, kann es damit gegenprüfen.

Jedes Quartal neu abgefragt

Arbeitszeiten sind saisonal: Sommerzeiten, der Dezember-Einbruch, der Januar-Anstieg. Die Meeting-Uhr wird neu abgefragt statt unverändert erneut veröffentlicht.

Aggregiert und nicht personenbeziehbar

meetergo verkauft DSGVO-Konformität, also ist kein Schnitt so fein, dass er auf das Buchungsvolumen eines einzelnen Kunden zurückführt. Jeder gezeigte Markt liegt über einer Mindeststichprobe von 3.000 Meetings.

DSGVO-konform. Auf EU-Servern gehostet.

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