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meetergo Daten · Arbeitsmuster · Europa

Europas Mittagspause, gemessen an einer Million Meetings

Alle fünf Märkte buchen mittags weniger Meetings als in der Stunde davor. So weit, so erwartbar. Uneinig sind sich die Kurven darin, wann Mittag ist: vier erreichen ihr Tief um 12:00 Uhr, Paris um 13:00 Uhr. Auch die Tiefe des Einbruchs geht auseinander, von 30 % in Amsterdam bis 64 % in Paris.

Der Befund

13:00

Wo das französische Tief liegt

Paris ist der einzige Markt, dessen Tief auf 13:00 Uhr fällt. Alle anderen sind dann bereits wieder im Anstieg.

meetergo DatenVeröffentlicht am 20. August 2026Datenstand 20. August 2026n = 1.060.456

Nur inländische Meetings, Teilnehmer und Gastgeber in derselben Zeitzone, über 365 Tage, Absagen ausgeschlossen. n = 1.060.456 über fünf Märkte. Berlin stellt 93 % dieser Stichprobe: lies das als Deutschland mit europäischen Vergleichswerten.

Fünf Märkte, fünf Mittagspausen, und sie finden nicht gleichzeitig statt

% des eigenen Tages im jeweiligen Markt

Mittag05101507080910111213141516171819ParisParis erreicht sein Tief um 13:00

Lokale Startstunde

Anteil am eigenen Tag des jeweiligen Marktes nach lokaler Startstunde. Inländische Meetings, 365 Tage, Absagen ausgeschlossen. Berlin n = 983.062, Wien 39.369, Zürich 18.286, Amsterdam 13.186, Paris 6.553.

Normiert auf das jeweilige Markt-Gesamt: Berlin stellt 93 % der Stichprobe, absolute Zahlen würden die anderen vier auf die Achse drücken. Kopenhagen und alle Märkte über Zeitzonengrenzen hinweg sind ausgeschlossen.

Quelle: meetergo, meetergo.com/data/europes-lunch-breakDaten als Tabelle

01 Im Detail

13:00

Frankreich isst eine Stunde später

Paris ist der einzige Markt im Satz, dessen Tief auf 13:00 statt auf 12:00 Uhr fällt: 321 Meetings gegen 471 in der Stunde davor und 812 in der Stunde danach. Ein Klischee, das ohnehin jeder glaubt: genau die Sorte Befund, die sich weiterträgt.

Jeder Markt einzeln: wann das Mittagstief kommt

% des eigenen Tages im jeweiligen Markt

  • Berlin

    n = 983.062

    07:0019:00

    Tief 12:00 · −44,0 %

  • Wien

    n = 39.369

    07:0019:00

    Tief 12:00 · −57,8 %

  • Zürich

    n = 18.286

    07:0019:00

    Tief 12:00 · −61,7 %

  • Paris

    n = 6.553

    07:0019:00

    Tief 13:00 · −63,6 %

  • Amsterdam

    n = 13.186

    07:0019:00

    Tief 12:00 · −29,8 %

Anteil am eigenen Tag nach lokaler Startstunde, 07:00 bis 19:00 Uhr, inländische Meetings. 365 Tage, Datenstand 20. August 2026. n = 1.060.456.

Quelle: meetergo, meetergo.com/data/europes-lunch-breakDaten als Tabelle

02 Im Detail

−29,8 %

Amsterdam ist der Markt, der kaum Pause macht

Amsterdam fällt von der Spitze bis zum Mittagstief um 29,8 %. Jeder andere Markt im Satz gibt mindestens 44 % ab, Paris sogar 63,6 %. Auf derselben Uhr wie Wien, und eine vollkommen andere Ansicht darüber, ob die Mittagszeit ein Termin-Slot ist.

Rückgang von der eigenen Spitze zum Mittagstief

Rückgang ab Spitze in %

  • Paris

    Spitze 10:00, Tief 13:00

    −63,6 %

  • Zürich

    Spitze 14:00, Tief 12:00

    −61,7 %

  • Wien

    Spitze 10:00, Tief 12:00

    −57,8 %

  • Berlin

    Spitze 10:00, Tief 12:00

    −44,0 %

  • Amsterdam

    Spitze 14:00, Tief 12:00

    −29,8 %

Rückgang von der Spitzenstunde zum Mittagstief, je Markt, inländische Meetings. 365 Tage, Datenstand 20. August 2026. n = 1.060.456.

Quelle: meetergo, meetergo.com/data/europes-lunch-breakDaten als Tabelle

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Kennzahlen

Die Zahlen zum Zitieren

Wo das französische Tief liegt
13:00
Paris ist der einzige Markt, dessen Tief auf 13:00 Uhr fällt. Alle anderen sind dann bereits wieder im Anstieg.
Der tiefste Mittagseinbruch
−63,6 %
Paris, gemessen an der eigenen Spitze um 10:00 Uhr. Amsterdam ist der flachste Markt mit 29,8 % und der einzige, der weniger als 44 % abgibt.
Inländische Meetings
1.060.456
365 Tage über fünf Märkte, Teilnehmer und Gastgeber auf derselben Uhr, Absagen ausgeschlossen.

Was das für dich bedeutet

Wer über europäische Märkte hinweg Termine bucht, kann die Mittagsstunde nicht als einen einheitlichen Block behandeln.

Was du damit machst

  • Wer einem französischen Interessenten 13:00 Uhr anbietet, legt das Meeting in die leerste Stunde seines Tages. In Deutschland liegt 13:00 Uhr bereits wieder bei 9 % des Tages, Tendenz steigend.
  • Amsterdams Kurve ist von 09:00 bis 15:00 Uhr nahezu flach. Verfügbarkeit ist dort ein schwächeres Signal für Präferenz als in Wien, wo die Mittagsstunde wirklich tot ist.
  • Wenn deine Buchungsseite alle Slots gleich anbietet, sehen ein deutsches 10:00 Uhr und ein französisches 13:00 Uhr aus wie dasselbe Angebot. Sie sind es nicht.

Methode

Wie diese Daten entstehen

meetergo ist Terminplanungs-Software, die europaweit im Einsatz ist. Diese Auswertungen sind ein Nebenprodukt des Betriebs: aggregierte Muster darin, wann Meetings gebucht werden und wann sie beginnen.

  1. 01

    Produktivdaten, keine Umfrage

    Jede Zahl ist eine Abfrage auf die produktiven Termin-, Teilnehmer- und Gastgeber-Tabellen. Niemand wurde gefragt, wann er sich am liebsten trifft: das sind die Meetings, die tatsächlich stattgefunden haben.

  2. 02

    Die Methode steht bei der Zahl

    Stichprobe, Zeitraum und Filter stehen in der Unterzeile jeder Grafik, das SQL steht am Ende jeder Auswertung. Wer ein eigenes Buch hat, kann es damit gegenprüfen.

  3. 03

    Jedes Quartal neu abgefragt

    Arbeitszeiten sind saisonal: Sommerzeiten, der Dezember-Einbruch, der Januar-Anstieg. Die Meeting-Uhr wird neu abgefragt statt unverändert erneut veröffentlicht.

  4. 04

    Aggregiert und nicht personenbeziehbar

    meetergo verkauft DSGVO-Konformität, also ist kein Schnitt so fein, dass er auf das Buchungsvolumen eines einzelnen Kunden zurückführt. Jeder gezeigte Markt liegt über einer Mindeststichprobe von 3.000 Meetings.

Was diese Grafik nicht zeigt

Die Grenzen stehen beim Befund, weil die erste Antwort auf jede Grafik der Versuch ist, sie zu finden.

  • Berlin stellt 93 % der Stichprobe. Das ist Deutschland mit europäischen Vergleichswerten, kein europäischer Durchschnitt: ein Durchschnitt aus dieser Mischung wäre überwiegend Deutschland unter anderem Namen.
  • Die Stichprobe ist der Kundenstamm von meetergo, mit Übergewicht auf B2B und deutschsprachigen Märkten. Die Kurve eines Marktes beschreibt hier die Menschen, die dort über meetergo buchen: nicht dessen gesamte Erwerbsbevölkerung.
  • Paris (n = 6.553) und Amsterdam (n = 13.186) sind klein genug, dass einzelne Stunden sich um wenige Dutzend Meetings bewegen. Die Tiefpunkte sind belastbar, das Zittern von Stunde zu Stunde darum herum nicht.

Daten

Die Zahlen hinter den Grafiken

Spitze, Tief und Rückgang je Markt: inländische Meetings, 365 Tage

Daten als CSV
Spitze, Tief und Rückgang je Markt: inländische Meetings, 365 Tage
MarktnSpitzenstundeMittagstiefRückgang ab SpitzeTief um
Berlin983.06210:0077.615−44,0 %12:00
Wien39.36910:002.234−57,8 %12:00
Zürich18.28614:00972−61,7 %12:00
Paris6.55310:00321−63,6 %13:00
Amsterdam13.18614:001.182−29,8 %12:00

Der Rückgang wird von der eigenen Spitzenstunde eines Marktes bis zu seinem eigenen Mittagstief gemessen. Er beschreibt also die Tiefe unter der Tagesspitze und nicht das Volumen, das nach dem Vormittag verloren geht. Zürich und Amsterdam haben ihre Spitze um 14:00 Uhr, ihr Mittagstief liegt damit vor der Spitze und nicht danach.

Meetings nach lokaler Startstunde und Anteil am eigenen Tag des Marktes

Daten als CSV
Meetings nach lokaler Startstunde und Anteil am eigenen Tag des Marktes
Lokale StundeBerlinWienZürichParisAmsterdam
06:002300,02 %300,08 %5613,07 %--
07:002.4950,25 %1700,43 %900,49 %100,15 %100,08 %
08:0037.4853,81 %2.9067,38 %1.6739,15 %3014,59 %3712,81 %
09:00103.89710,57 %4.48911,40 %2.04411,18 %76211,62 %1.65312,54 %
10:00138.60714,10 %5.30113,46 %2.13411,67 %88213,46 %1.41310,71 %
11:00122.21412,43 %4.02810,23 %1.4037,67 %67110,24 %1.59312,08 %
12:0077.6157,90 %2.2345,68 %9725,32 %4717,19 %1.1828,97 %
13:0088.8679,04 %3.5078,91 %1.4638,00 %3214,89 %1.38310,49 %
14:00107.95510,98 %3.3578,53 %2.53513,86 %81212,39 %1.68312,77 %
15:00103.15610,49 %3.3778,58 %1.6539,04 %79212,08 %1.56311,85 %
16:0095.6319,73 %3.4178,68 %1.2636,90 %76211,62 %1.1228,51 %
17:0058.6975,97 %2.6056,62 %9225,04 %3815,81 %2611,98 %
18:0027.7552,82 %2.5056,36 %7414,05 %2914,43 %1401,06 %
19:0011.3531,15 %1.2933,28 %6713,67 %701,07 %6214,71 %
20:004.8900,50 %1300,33 %1400,77 %300,46 %1701,29 %
21:001.2020,12 %100,03 %200,11 %-200,15 %

Die Anteile beziehen sich auf den vollen 24-Stunden-Tag des jeweiligen Marktes, die hier gezeigten Zeilen summieren sich deshalb nicht auf 100. Ein Strich steht für eine Stunde ohne inländische Meetings im Zeitraum. Die Grafik beginnt um 07:00 Uhr. Zürichs 561 Meetings um 06:00 Uhr (mehr als um 07:00 Uhr) liegen außerhalb: bei n = 18.286 ist dieser Ausschlag eine einzelne Quelle, die sich ungewöhnlich verhält, keine Marktgewohnheit.

So zitierst du das

Frei verwendbar mit Quellenangabe. Kopiere die Zeile unten oder verlinke die Grafik direkt: die Stichprobe reist in beiden Fällen mit.

  • Zitierfähiger Satz

    Über 1.060.456 inländische Meetings, die in 365 Tagen über meetergo gebucht wurden, bricht jeder untersuchte europäische Markt mittags ein, aber nur in Paris fällt das Tief auf 13:00 statt auf 12:00 Uhr. Gemessen an der eigenen Tagesspitze reicht der Einbruch von −29,8 % in Amsterdam bis −63,6 % in Paris.

  • Quellenangabe

    meetergo GmbH (2026). Europas Mittagspause, gemessen an einer Million Meetings. meetergo Daten. https://meetergo.com/data/europes-lunch-break

  • Link als HTML

    <a href="https://meetergo.com/data/europes-lunch-break">Europas Mittagspause, gemessen an einer Million Meetings</a> (Quelle: meetergo)

Quelle: https://meetergo.com/data/europes-lunch-breakLizenz CC BY 4.0: frei verwendbar mit Quellenangabe meetergo

Die Abfrage hinter dieser Auswertung

Läuft gegen PostgreSQL. Meetings mit mehreren Gastgebern vervielfachen Zeilen über den Host-Join, deshalb zählen die Abfragen zum Tagesverlauf mit COUNT(DISTINCT). Die Abfrage zum Buchungsvorlauf zählt je Teilnehmer.

SELECT
  at."timezone",
  EXTRACT(HOUR FROM (a."start"::timestamptz AT TIME ZONE at."timezone"))::int AS local_hour,
  COUNT(DISTINCT a."id") AS meetings
FROM "appointment" a
JOIN "attendee" at          ON at."appointmentId" = a."id"
JOIN "appointment_hosts" ah ON ah."appointmentId" = a."id"
JOIN "user" u               ON u."id" = ah."userId"
WHERE a."isCancelled" = false
  -- Domestic only. Without this the attendee's local hour is dictated by the
  -- host's calendar and the curve measures our host base, not the market.
  AND at."timezone" = u."timezone"
  AND at."timezone" IN ('Europe/Berlin','Europe/Vienna','Europe/Amsterdam',
                        'Europe/Zurich','Europe/Paris')
  AND a."createdAt" >= now() - interval '365 days'
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2;

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Sarah Nowak, GeschäftsführerinThomas Brandt, VersicherungsmaklerAmira Yildiz, HR-ManagerinLena Hartmann, Rechtsanwältin50.000+ Kunden4,8