Nur 14 % der Meetings werden für heute oder morgen gebucht
Die Branche läuft auf einer Studie von 2007 zur Reaktionszeit bei Leads und der viel wiederholten Anweisung, binnen fünf Minuten anzurufen. Gebuchte Meetings verhalten sich anders: 14,3 % finden binnen eines Tages nach der Buchung statt, 43,2 % liegen mehr als eine Woche entfernt, und der größte einzelne Block ist mehr als zwei Wochen.
Stattgefundene, nicht abgesagte Meetings über 180 Tage, gemessen als Abstand zwischen Buchungszeitpunkt und Beginn des Meetings. n = 841.480.
Wie weit im Voraus Meetings tatsächlich gebucht werden
Stattgefundene, nicht abgesagte Meetings über 180 Tage nach dem Abstand zwischen Buchung und Start. n = 841.480.
Für heute oder morgen gebucht
14,3 %
120.701 Meetings. Die Speed-to-Lead-Lehre beschreibt genau dieses Stück und kein anderes.
Mehr als zwei Wochen im Voraus gebucht
24,3 %
204.147 Meetings: der größte einzelne Block der Verteilung.
Stattgefundene Meetings
841.480
180 Tage, Absagen ausgeschlossen, Startzeit bereits in der Vergangenheit.
- Selber oder nächster Tag120.701 Meetings · 14,3 % kumuliert14,3 %
- 1 bis 3 Tage159.198 Meetings · 33,3 % kumuliert18,9 %
- 3 bis 7 Tage197.705 Meetings · 56,8 % kumuliert23,5 %
- 7 bis 14 Tage159.729 Meetings · 75,7 % kumuliert19,0 %
- Mehr als 14 Tage204.147 Meetings · 100,0 % kumuliert24,3 %
Die gesamte Verteilung, aneinandergelegt
- Selber oder nächster Tag
- 1 bis 3 Tage
- 3 bis 7 Tage
- 7 bis 14 Tage
- Mehr als 14 Tage
Ein Maß, eine Skala. Die Balken zeigen den Anteil jedes Blocks, der Streifen darunter dieselben fünf Anteile aneinandergelegt: so lässt sich der kumulierte Wert direkt ablesen.
| Vorlauf | Meetings | Anteil am Tag | Kumuliert |
|---|---|---|---|
| Selber oder nächster Tag | 120.701 | 14,34 % | 14,34 % |
| 1 bis 3 Tage | 159.198 | 18,92 % | 33,26 % |
| 3 bis 7 Tage | 197.705 | 23,49 % | 56,75 % |
| 7 bis 14 Tage | 159.729 | 18,98 % | 75,74 % |
| Mehr als 14 Tage | 204.147 | 24,26 % | 100,00 % |
Kumuliert ist der Anteil der Meetings mit diesem Vorlauf oder weniger. Meetings in der Zukunft sind ausgeschlossen: Eine gestern getätigte Buchung mit langem Vorlauf zählt hier noch nicht mit.
Am Wochenende brechen die Buchungen ein, aber sie hören nicht auf
Erstellte Buchungen pro Tag, 19. Juli bis 19. August 2026. 23 Werktage gegen 9 Wochenendtage, 229.324 Buchungen in 32 vollständigen Tagen.
- Durchschnitt Werktag⌀ 8.892,4/Tag
- Durchschnitt Wochenende⌀ 2.755,3/Tag
−69,0 % weniger erstellte Buchungen pro Wochenendtag, bezogen auf 229.324 Buchungen in 32 vollständigen Tagen.
Die gestrichelten Linien sind die beiden Mittelwerte; der Abstand dazwischen ist der Rückgang, den die Überschrift behauptet. Ein 33. Tag, der 20. August, lag zum Zeitpunkt der Abfrage bei 1.503 Buchungen und bleibt draußen. Ein angefangener Tag gehört nicht in einen Vergleich aus 32 ganzen.
| Datum | Tagesart | Buchungen |
|---|---|---|
| So., 19.07. | Durchschnitt Wochenende | 2.615 |
| Mo., 20.07. | Durchschnitt Werktag | 9.228 |
| Di., 21.07. | Durchschnitt Werktag | 8.557 |
| Mi., 22.07. | Durchschnitt Werktag | 8.647 |
| Do., 23.07. | Durchschnitt Werktag | 7.114 |
| Fr., 24.07. | Durchschnitt Werktag | 5.992 |
| Sa., 25.07. | Durchschnitt Wochenende | 2.114 |
| So., 26.07. | Durchschnitt Wochenende | 3.106 |
| Mo., 27.07. | Durchschnitt Werktag | 9.719 |
| Di., 28.07. | Durchschnitt Werktag | 9.118 |
| Mi., 29.07. | Durchschnitt Werktag | 7.545 |
| Do., 30.07. | Durchschnitt Werktag | 7.615 |
| Fr., 31.07. | Durchschnitt Werktag | 5.922 |
| Sa., 01.08. | Durchschnitt Wochenende | 2.405 |
| So., 02.08. | Durchschnitt Wochenende | 3.066 |
| Mo., 03.08. | Durchschnitt Werktag | 9.679 |
| Di., 04.08. | Durchschnitt Werktag | 10.120 |
| Mi., 05.08. | Durchschnitt Werktag | 8.968 |
| Do., 06.08. | Durchschnitt Werktag | 9.379 |
| Fr., 07.08. | Durchschnitt Werktag | 7.395 |
| Sa., 08.08. | Durchschnitt Wochenende | 2.555 |
| So., 09.08. | Durchschnitt Wochenende | 3.196 |
| Mo., 10.08. | Durchschnitt Werktag | 10.411 |
| Di., 11.08. | Durchschnitt Werktag | 10.020 |
| Mi., 12.08. | Durchschnitt Werktag | 8.757 |
| Do., 13.08. | Durchschnitt Werktag | 9.719 |
| Fr., 14.08. | Durchschnitt Werktag | 7.505 |
| Sa., 15.08. | Durchschnitt Wochenende | 2.505 |
| So., 16.08. | Durchschnitt Wochenende | 3.236 |
| Mo., 17.08. | Durchschnitt Werktag | 11.513 |
| Di., 18.08. | Durchschnitt Werktag | 11.062 |
| Mi., 19.08. | Durchschnitt Werktag | 10.541 |
Nicht abgesagte Buchungen nach Erstellungsdatum. Wochenendtage sind hervorgehoben. Die neun Wochenendtage summieren sich auf 24.798 Buchungen, die 23 Werktage auf 204.526: daraus ergeben sich die beiden Mittelwerte in der Grafik.
Was das für dich bedeutet
Der Vorlauf entscheidet, ob deine Nachfass-Taktung und deine Erinnerungen überhaupt auf das richtige Meeting zielen.
Was du damit machst
- Eine Erinnerung, die für Buchungen am selben Tag gebaut ist, verfehlt sechs von sieben Meetings. Allein der Block ab 14 Tagen ist ein Viertel deiner Meetings, und der, der Absagen und Verschiebungen am stärksten ausgesetzt ist.
- Wenn dein Vertriebsprozess nur Speed to Lead misst, optimiert er 14,3 % deiner Meetings und ignoriert, wo das Volumen tatsächlich liegt.
- Wochenendbuchungen verschwinden nicht. 2.755 pro Tag sind immer noch fast ein Drittel der Werktagsrate, und sie treffen ein, wenn niemand ins Postfach schaut. Dort zählen Routing-Regeln mehr als Besetzung.
Was diese Grafik nicht zeigt
Die Grenzen stehen beim Befund, weil die erste Antwort auf jede Grafik der Versuch ist, sie zu finden.
- Der Vorlauf wird bis zum geplanten Beginn gemessen, nicht bis zum tatsächlichen Stattfinden. Verschiebungen bewegen den Beginn, dieser Schnitt folgt ihnen nicht.
- Gezählt werden nur Meetings, deren Startzeit bereits vergangen ist. Das untergewichtet den längsten Block leicht: Ein gestern für in drei Monaten gebuchtes Meeting steckt hier noch nicht drin.
- Die Wochenend-Ansicht umfasst einen einzelnen Hochsommermonat. Behandle die −69 % als Größenordnung, nicht als Konstante.
›Die Abfrage hinter dieser Auswertung
Läuft gegen PostgreSQL. Meetings mit mehreren Gastgebern vervielfachen Zeilen über den Host-Join, deshalb zählen die Abfragen mit COUNT(DISTINCT).
SELECT
CASE
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM (a."start"::timestamptz - a."createdAt")) / 3600 < 24 THEN '0-1 days'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM (a."start"::timestamptz - a."createdAt")) / 86400 < 3 THEN '1-3 days'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM (a."start"::timestamptz - a."createdAt")) / 86400 < 7 THEN '3-7 days'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM (a."start"::timestamptz - a."createdAt")) / 86400 < 14 THEN '7-14 days'
ELSE '14+ days'
END AS lead_time,
COUNT(*) AS meetings
FROM "appointment" a
JOIN "attendee" at ON at."appointmentId" = a."id"
WHERE a."isCancelled" = false
AND a."start"::timestamptz < now()
AND a."createdAt" >= now() - interval '180 days'
GROUP BY lead_time
ORDER BY MIN(EXTRACT(EPOCH FROM (a."start"::timestamptz - a."createdAt")));So zitierst du das
Frei verwendbar mit Quellenangabe. Kopiere die Zeile unten oder verlinke die Grafik direkt: die Stichprobe reist in beiden Fällen mit.
Über 841.480 stattgefundene Meetings, die in 180 Tagen über meetergo gebucht wurden, waren nur 14,3 % für denselben oder den nächsten Tag angesetzt, während 24,3 % mehr als zwei Wochen im Voraus gebucht wurden: der größte einzelne Block der Verteilung.
Wie diese Daten entstehen
meetergo ist Terminplanungs-Software, die europaweit im Einsatz ist. Diese Auswertungen sind ein Nebenprodukt des Betriebs: aggregierte Muster darin, wann Meetings gebucht werden und wann sie beginnen.
Produktivdaten, keine Umfrage
Jede Zahl ist eine Abfrage auf die produktiven Termin-, Teilnehmer- und Gastgeber-Tabellen. Niemand wurde gefragt, wann er sich am liebsten trifft: das sind die Meetings, die tatsächlich stattgefunden haben.
Die Methode steht bei der Zahl
Stichprobe, Zeitraum und Filter stehen in der Unterzeile jeder Grafik, das SQL steht am Ende jeder Auswertung. Wer ein eigenes Buch hat, kann es damit gegenprüfen.
Jedes Quartal neu abgefragt
Arbeitszeiten sind saisonal: Sommerzeiten, der Dezember-Einbruch, der Januar-Anstieg. Die Meeting-Uhr wird neu abgefragt statt unverändert erneut veröffentlicht.
Aggregiert und nicht personenbeziehbar
meetergo verkauft DSGVO-Konformität, also ist kein Schnitt so fein, dass er auf das Buchungsvolumen eines einzelnen Kunden zurückführt. Jeder gezeigte Markt liegt über einer Mindeststichprobe von 3.000 Meetings.
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Fünf europäische Märkte, fünf Mittagstiefs, und das französische kommt eine volle Stunde nach allen anderen.
20. August 2026n = 1.060.456
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Deutschland hat keinen Arbeitstag. Es hat zwei.
983.062 inländische Meetings, eine tiefe Kerbe um zwölf und ein zweiter Gipfel, der den ersten nie ganz einholt.
20. August 2026n = 983.062
