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meetergo Daten · Vertrieb · Buchungsverhalten

Nur 14 % der Meetings werden für heute oder morgen gebucht

Die Branche läuft auf einer Studie von 2007 zur Reaktionszeit bei Leads und der viel wiederholten Anweisung, binnen fünf Minuten anzurufen. Gebuchte Meetings verhalten sich anders: 14,3 % finden binnen eines Tages nach der Buchung statt, 43,2 % liegen mehr als eine Woche entfernt, und der größte einzelne Block ist mehr als zwei Wochen.

Der Befund

14,3 %

Für heute oder morgen gebucht

120.701 Meetings. Die Speed-to-Lead-Lehre beschreibt genau dieses Stück und kein anderes.

meetergo DatenVeröffentlicht am 20. August 2026Datenstand 20. August 2026n = 841.480

Stattgefundene, nicht abgesagte Meetings über 180 Tage, gemessen als Abstand zwischen Buchungszeitpunkt und Beginn des Meetings. n = 841.480. Gezählt je Teilnehmer: Ein Meeting mit zwei Gästen zählt doppelt.

Wie weit im Voraus Meetings tatsächlich gebucht werden

Anteil der Meetings

  • Selber oder nächster Tag

    120.701 Meetings

    14,3 %
  • 1 bis 3 Tage

    159.198 Meetings

    18,9 %
  • 3 bis 7 Tage

    197.705 Meetings

    23,5 %
  • 7 bis 14 Tage

    159.729 Meetings

    19,0 %
  • Mehr als 14 Tage

    204.147 Meetings

    24,3 %

Stattgefundene, nicht abgesagte Meetings über 180 Tage nach dem Abstand zwischen Buchung und Start. n = 841.480.

Ein Maß, eine Skala. Die Balken zeigen den Anteil jedes Blocks, der Streifen darunter dieselben fünf Anteile aneinandergelegt: so lässt sich der kumulierte Wert direkt ablesen.

Quelle: meetergo, meetergo.com/data/booking-lead-timeDaten als Tabelle

01 Im Detail

24,3 %

Mehr als zwei Wochen im Voraus gebucht

204.147 Meetings: der größte einzelne Block der Verteilung.

Die ganze Verteilung als ein Balken

Die gesamte Verteilung, aneinandergelegt

  1. Selber oder nächster Tag14,3 %, 14,3 % kumuliert
  2. 1 bis 3 Tage18,9 %, 33,3 % kumuliert
  3. 3 bis 7 Tage23,5 %, 56,8 % kumuliert
  4. 7 bis 14 Tage19,0 %, 75,7 % kumuliert
  5. Mehr als 14 Tage24,3 %, 100,0 % kumuliert

Stattgefundene Meetings nach Abstand zwischen Buchung und Start, aneinandergelegt. 180 Tage, Datenstand 20. August 2026. n = 841.480.

Quelle: meetergo, meetergo.com/data/booking-lead-timeDaten als Tabelle

02 Im Detail

−69,0 %

Am Wochenende brechen die Buchungen ein, aber sie hören nicht auf

−69,0 % weniger erstellte Buchungen pro Wochenendtag, bezogen auf 229.324 Buchungen in 32 vollständigen Tagen.

Erstellte Buchungen pro Tag, Werktage und Wochenende

  • Durchschnitt Werktag⌀ 8.892,4/Tag
  • Durchschnitt Wochenende⌀ 2.755,3/Tag

Erstellte Buchungen pro Tag

05.00010.00015.00019.07.22.07.25.07.28.07.31.07.03.08.06.08.09.08.12.08.15.08.18.08.

Erstellungsdatum

Erstellte Buchungen pro Tag, 19. Juli bis 19. August 2026. 23 Werktage gegen 9 Wochenendtage, 229.324 Buchungen in 32 vollständigen Tagen.

Die gestrichelten Linien sind die beiden Mittelwerte; der Abstand dazwischen ist der Rückgang, den die Überschrift behauptet. Ein 33. Tag, der 20. August, lag zum Zeitpunkt der Abfrage bei 1.503 Buchungen und bleibt draußen. Ein angefangener Tag gehört nicht in einen Vergleich aus 32 ganzen.

Quelle: meetergo, meetergo.com/data/booking-lead-timeDaten als Tabelle

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Kennzahlen

Die Zahlen zum Zitieren

Für heute oder morgen gebucht
14,3 %
120.701 Meetings. Die Speed-to-Lead-Lehre beschreibt genau dieses Stück und kein anderes.
Mehr als zwei Wochen im Voraus gebucht
24,3 %
204.147 Meetings: der größte einzelne Block der Verteilung.
Stattgefundene Meetings
841.480
180 Tage, Absagen ausgeschlossen, Startzeit bereits in der Vergangenheit.

Was das für dich bedeutet

Der Vorlauf entscheidet, ob deine Nachfass-Taktung und deine Erinnerungen überhaupt auf das richtige Meeting zielen.

Was du damit machst

  • Eine Erinnerung, die für Buchungen am selben Tag gebaut ist, verfehlt sechs von sieben Meetings. Allein der Block ab 14 Tagen ist ein Viertel deiner Meetings, und der, der Absagen und Verschiebungen am stärksten ausgesetzt ist.
  • Wenn dein Vertriebsprozess nur Speed to Lead misst, optimiert er 14,3 % deiner Meetings und ignoriert, wo das Volumen tatsächlich liegt.
  • Wochenendbuchungen verschwinden nicht. 2.755 pro Tag sind immer noch fast ein Drittel der Werktagsrate, und sie treffen ein, wenn niemand ins Postfach schaut. Dort zählen Routing-Regeln mehr als Besetzung.

Methode

Wie diese Daten entstehen

meetergo ist Terminplanungs-Software, die europaweit im Einsatz ist. Diese Auswertungen sind ein Nebenprodukt des Betriebs: aggregierte Muster darin, wann Meetings gebucht werden und wann sie beginnen.

  1. 01

    Produktivdaten, keine Umfrage

    Jede Zahl ist eine Abfrage auf die produktiven Termin-, Teilnehmer- und Gastgeber-Tabellen. Niemand wurde gefragt, wann er sich am liebsten trifft: das sind die Meetings, die tatsächlich stattgefunden haben.

  2. 02

    Die Methode steht bei der Zahl

    Stichprobe, Zeitraum und Filter stehen in der Unterzeile jeder Grafik, das SQL steht am Ende jeder Auswertung. Wer ein eigenes Buch hat, kann es damit gegenprüfen.

  3. 03

    Jedes Quartal neu abgefragt

    Arbeitszeiten sind saisonal: Sommerzeiten, der Dezember-Einbruch, der Januar-Anstieg. Die Meeting-Uhr wird neu abgefragt statt unverändert erneut veröffentlicht.

  4. 04

    Aggregiert und nicht personenbeziehbar

    meetergo verkauft DSGVO-Konformität, also ist kein Schnitt so fein, dass er auf das Buchungsvolumen eines einzelnen Kunden zurückführt. Jeder gezeigte Markt liegt über einer Mindeststichprobe von 3.000 Meetings.

Was diese Grafik nicht zeigt

Die Grenzen stehen beim Befund, weil die erste Antwort auf jede Grafik der Versuch ist, sie zu finden.

  • Der Vorlauf wird bis zum geplanten Beginn gemessen, nicht bis zum tatsächlichen Stattfinden. Verschiebungen bewegen den Beginn, dieser Schnitt folgt ihnen nicht.
  • Gezählt werden nur Meetings, deren Startzeit bereits vergangen ist. Das untergewichtet den längsten Block leicht: Ein gestern für in drei Monaten gebuchtes Meeting steckt hier noch nicht drin.
  • Die Wochenend-Ansicht umfasst einen einzelnen Hochsommermonat. Behandle die −69 % als Größenordnung, nicht als Konstante.

Daten

Die Zahlen hinter den Grafiken

Verteilung des Buchungsvorlaufs

Daten als CSV
Verteilung des Buchungsvorlaufs
VorlaufMeetingsAnteil am TagKumuliert
Selber oder nächster Tag120.70114,34 %14,34 %
1 bis 3 Tage159.19818,92 %33,26 %
3 bis 7 Tage197.70523,49 %56,75 %
7 bis 14 Tage159.72918,98 %75,74 %
Mehr als 14 Tage204.14724,26 %100,00 %

Kumuliert ist der Anteil der Meetings mit diesem Vorlauf oder weniger. Meetings in der Zukunft sind ausgeschlossen: Eine gestern getätigte Buchung mit langem Vorlauf zählt hier noch nicht mit.

Erstellte Buchungen pro Tag, 19. Juli bis 19. August 2026

Daten als CSV
Erstellte Buchungen pro Tag, 19. Juli bis 19. August 2026
DatumTagesartBuchungen
So., 19.07.Durchschnitt Wochenende2.615
Mo., 20.07.Durchschnitt Werktag9.228
Di., 21.07.Durchschnitt Werktag8.557
Mi., 22.07.Durchschnitt Werktag8.647
Do., 23.07.Durchschnitt Werktag7.114
Fr., 24.07.Durchschnitt Werktag5.992
Sa., 25.07.Durchschnitt Wochenende2.114
So., 26.07.Durchschnitt Wochenende3.106
Mo., 27.07.Durchschnitt Werktag9.719
Di., 28.07.Durchschnitt Werktag9.118
Mi., 29.07.Durchschnitt Werktag7.545
Do., 30.07.Durchschnitt Werktag7.615
Fr., 31.07.Durchschnitt Werktag5.922
Sa., 01.08.Durchschnitt Wochenende2.405
So., 02.08.Durchschnitt Wochenende3.066
Mo., 03.08.Durchschnitt Werktag9.679
Di., 04.08.Durchschnitt Werktag10.120
Mi., 05.08.Durchschnitt Werktag8.968
Do., 06.08.Durchschnitt Werktag9.379
Fr., 07.08.Durchschnitt Werktag7.395
Sa., 08.08.Durchschnitt Wochenende2.555
So., 09.08.Durchschnitt Wochenende3.196
Mo., 10.08.Durchschnitt Werktag10.411
Di., 11.08.Durchschnitt Werktag10.020
Mi., 12.08.Durchschnitt Werktag8.757
Do., 13.08.Durchschnitt Werktag9.719
Fr., 14.08.Durchschnitt Werktag7.505
Sa., 15.08.Durchschnitt Wochenende2.505
So., 16.08.Durchschnitt Wochenende3.236
Mo., 17.08.Durchschnitt Werktag11.513
Di., 18.08.Durchschnitt Werktag11.062
Mi., 19.08.Durchschnitt Werktag10.541

Nicht abgesagte Buchungen nach Erstellungsdatum. Wochenendtage sind hervorgehoben. Die neun Wochenendtage summieren sich auf 24.798 Buchungen, die 23 Werktage auf 204.526: daraus ergeben sich die beiden Mittelwerte in der Grafik.

So zitierst du das

Frei verwendbar mit Quellenangabe. Kopiere die Zeile unten oder verlinke die Grafik direkt: die Stichprobe reist in beiden Fällen mit.

  • Zitierfähiger Satz

    Über 841.480 stattgefundene Meetings, die in 180 Tagen über meetergo gebucht wurden, waren nur 14,3 % für denselben oder den nächsten Tag angesetzt, während 24,3 % mehr als zwei Wochen im Voraus gebucht wurden: der größte einzelne Block der Verteilung.

  • Quellenangabe

    meetergo GmbH (2026). Nur 14 % der Meetings werden für heute oder morgen gebucht. meetergo Daten. https://meetergo.com/data/booking-lead-time

  • Link als HTML

    <a href="https://meetergo.com/data/booking-lead-time">Nur 14 % der Meetings werden für heute oder morgen gebucht</a> (Quelle: meetergo)

Quelle: https://meetergo.com/data/booking-lead-timeLizenz CC BY 4.0: frei verwendbar mit Quellenangabe meetergo

Die Abfrage hinter dieser Auswertung

Läuft gegen PostgreSQL. Meetings mit mehreren Gastgebern vervielfachen Zeilen über den Host-Join, deshalb zählen die Abfragen zum Tagesverlauf mit COUNT(DISTINCT). Die Abfrage zum Buchungsvorlauf zählt je Teilnehmer.

SELECT
  CASE
    WHEN EXTRACT(EPOCH FROM (a."start"::timestamptz - a."createdAt")) / 3600  < 24 THEN '0-1 days'
    WHEN EXTRACT(EPOCH FROM (a."start"::timestamptz - a."createdAt")) / 86400 < 3  THEN '1-3 days'
    WHEN EXTRACT(EPOCH FROM (a."start"::timestamptz - a."createdAt")) / 86400 < 7  THEN '3-7 days'
    WHEN EXTRACT(EPOCH FROM (a."start"::timestamptz - a."createdAt")) / 86400 < 14 THEN '7-14 days'
    ELSE '14+ days'
  END AS lead_time,
  COUNT(*) AS meetings
FROM "appointment" a
JOIN "attendee" at ON at."appointmentId" = a."id"
WHERE a."isCancelled" = false
  AND a."start"::timestamptz < now()
  AND a."createdAt" >= now() - interval '180 days'
GROUP BY lead_time
ORDER BY MIN(EXTRACT(EPOCH FROM (a."start"::timestamptz - a."createdAt")));

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Sarah Nowak, GeschäftsführerinThomas Brandt, VersicherungsmaklerAmira Yildiz, HR-ManagerinLena Hartmann, Rechtsanwältin50.000+ Kunden4,8