Des données de réunion, publiées avec leur méthode

Des graphiques tirés de 1 609 703 réunions réservées et 1 171 388 fuseaux horaires de participants dans la base de production de meetergo. Agrégés, non identifiants et libres de citation.

Chaque chiffre de cette page provient d'une requête exécutée le 20 août 2026. Quand un chiffre a besoin d'un filtre pour être vrai, et la plupart en ont besoin, le filtre figure dans le sous-titre et non dans une note de bas de page.

Réunions analysées: 1 609 703
Fuseaux horaires de participants: 1 171 388
Réunions domestiques en Allemagne: 983 062
Marchés européens analysés: 5

Analyses

Un indice récurrent, l'horloge des réunions, et des analyses ponctuelles. Chaque publication indique sa taille d'échantillon, sa fenêtre et le biais retiré avant d'accorder du crédit au résultat.

Comment ces données sont collectées

meetergo est un logiciel de prise de rendez-vous utilisé dans toute l'Europe. Ces analyses en sont un sous-produit : des motifs agrégés sur le moment où les réunions sont réservées et sur celui où elles commencent.

Des données de production, pas un sondage

Chaque chiffre est une requête sur les tables de rendez-vous, de participants et d'hôtes en production. Personne n'a été interrogé sur ses horaires préférés : ce sont les réunions qui ont réellement eu lieu.

La méthode voyage avec le chiffre

Taille d'échantillon, fenêtre et filtre figurent dans le sous-titre de chaque graphique, et le SQL au bas de chaque analyse. Rejouez-le sur votre propre agenda si vous en avez un.

Rejoué chaque trimestre

Les horaires de travail sont saisonniers : horaires d'été, effondrement de décembre, poussée de janvier. L'horloge des réunions est réinterrogée plutôt que republiée à l'identique.

Agrégé et non identifiant

meetergo vend de la conformité RGPD : aucune découpe n'est assez fine pour remonter au volume de réservation d'un seul client. Chaque marché affiché dépasse un échantillon minimal de 3 000 réunions.

Ce que nous ne publions pas

Quatre idées de graphiques ont été confrontées à ces données. Une seule a survécu intacte. Voici les quatre vérifications qui ont tué les autres: elles passent désormais avant tout travail de conception.

01
La couverture avant la conception
Un champ rempli sur 43 % des lignes ne peut porter aucune affirmation, aussi beau soit le graphique. La couverture du référent a tué un concept entier une fois la conception terminée. Le taux de remplissage se vérifie donc en premier.
02
Ce que le champ mesure, pas son intitulé
Un indicateur d'absence coché à la main par l'hôte mesure la rigueur des hôtes, pas le nombre de personnes présentes. Nous publions la présence quand elle est mesurée, pas quand elle est affirmée.
03
Le biais retiré avant d'y croire
Sans le filtre domestique, l'heure locale de réunion d'un participant est dictée par l'agenda de l'hôte, pas par l'habitude locale. Cela a changé la réponse ici : c'est exactement pour cela que le filtre est indiqué sur le graphique.
04
L'écart vérifié face à l'échantillon
Un pic d'après-midi qui mène de trois réservations sur un échantillon de 13 186 n'est pas un pic. Un résultat de cette série a été écarté en revue pour exactement cette raison.

100,0 %

Couverture du fuseau des participants

1 171 388 participants sur 180 jours. Le champ le plus solide du jeu de données, et celui sur lequel repose l'horloge des réunions.

43,3 %

Couverture du référent

268 005 réservations depuis la mise en service de l'attribution. Le champ le plus faible du jeu de données, et la raison pour laquelle rien ici ne repose sur les référents.

Conforme au RGPD. Hébergé sur des serveurs dans l’UE.

La prise de rendez-vous d’abord. Ajoutez seulement les apps dont vous avez besoin.

Commencez par la prise de rendez-vous. Activez les formulaires, la vidéo, le CRM et les notes IA seulement s’ils s’intègrent à votre façon de travailler.

Votre point de départPrise de rendez-vousPrise de rendez-vous conforme au RGPDremplace