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datos de meetergo

Datos de reuniones, publicados con su método

Gráficos extraídos de 1.609.703 reuniones reservadas y 1.171.388 zonas horarias de asistentes en la base de datos de producción de meetergo. Agregados, no identificables y libres de citar.

Cada cifra de esta página procede de una consulta ejecutada el 20 de agosto de 2026. Cuando una cifra necesita un filtro para ser cierta, y casi todas lo necesitan, el filtro está en el subtítulo y no en una nota al pie.

Reuniones analizadas
1.609.703

En todos los canales de reserva, desde el inicio.

Zonas horarias de asistentes
1.171.388

180 días. Salvo un único registro, todas llevan una zona horaria local real.

Reuniones domésticas en Alemania
983.062

365 días, asistente y anfitrión en el mismo reloj, cancelaciones excluidas.

Mercados europeos analizados
5

Por debajo de 3.000 reuniones domésticas, ningún mercado obtiene una línea.

Cómo recogemos estos datos

meetergo es software de agendamiento en uso por toda Europa. Estos análisis son un subproducto de operarlo: patrones agregados sobre cuándo se reservan las reuniones y cuándo empiezan.

Datos de producción, no una encuesta

Cada cifra es una consulta contra las tablas vivas de citas, asistentes y anfitriones. A nadie se le preguntó a qué hora prefiere reunirse: estas son las reuniones que de verdad ocurrieron.

El método viaja con la cifra

Tamaño de muestra, ventana y filtro están en el subtítulo de cada gráfico, y el SQL al final de cada análisis. Ejecútalo contra tu propia agenda si la tienes.

Reconsultado cada trimestre

El horario laboral es estacional: horarios de verano, el desplome de diciembre, el repunte de enero. El reloj de reuniones se vuelve a consultar en lugar de republicarse sin cambios.

Agregado y no identificable

meetergo vende cumplimiento del RGPD, así que ningún corte es tan fino como para remontar al volumen de reservas de un solo cliente. Cada mercado mostrado supera una muestra mínima de 3.000 reuniones.

Lo que no publicamos

Se probaron cuatro ideas de gráfico contra estos datos. Una sobrevivió intacta. Estas son las cuatro comprobaciones que mataron a las demás, y ahora se ejecutan antes de empezar cualquier trabajo de diseño.

  1. 01

    Cobertura antes que diseño

    Un campo relleno en el 43 % de las filas no puede sostener una afirmación, por bueno que sea el gráfico. La cobertura del referente tumbó un concepto entero con el diseño ya terminado. Por eso la tasa de relleno se comprueba primero.

  2. 02

    Lo que mide el campo, no cómo se llama

    Una marca de ausencia que el anfitrión pulsa a mano mide la diligencia del anfitrión, no cuánta gente apareció. Publicamos asistencia cuando se mide, no cuando se afirma.

  3. 03

    Sesgo fuera antes de creerse el resultado

    Sin el filtro doméstico, la hora local de reunión de un asistente la fija la agenda del anfitrión, no la costumbre local. Aquí cambió la respuesta: exactamente por eso el filtro figura en el gráfico.

  4. 04

    Margen contrastado con la muestra

    Un pico de tarde que gana por tres reservas sobre una muestra de 13.186 no es un pico. Un hallazgo de esta serie se descartó en revisión precisamente por eso.

100,0 %

Cobertura de zona horaria del asistente

1.171.388 asistentes en 180 días. El campo más sólido del conjunto de datos, y sobre el que se construye el reloj de reuniones.

43,3 %

Cobertura del referente

268.005 reservas desde que se activó la atribución. El campo más débil del conjunto de datos, y la razón por la que aquí nada se apoya en referentes.

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