Una base de conocimiento de empresa para Mira
Rastrea tu sitio web y sube documentos para que Mira responda desde tu propio conocimiento. Los embeddings y el almacenamiento vectorial se ejecutan en un clúster aislado en la UE, separado de tus datos de reservas.
Almacén vectorial en la UE
Del documento a la respuesta fundamentada
Mira convierte tu contenido en conocimiento que se puede buscar.
Añade fuentes
Rastrea tu sitio web o sube archivos PDF y Word.
Extrae y divide
Mira lee el texto con limpieza y lo divide en secciones.
Genera embeddings y almacena
Las secciones se convierten en embeddings y se guardan en el almacén pgvector en la UE.
Responde con evidencias
Mira recupera las secciones correctas y responde con evidencias.
Creada para la soberanía
Tu conocimiento sigue siendo tuyo, aislado y en la UE.
Rastrea tu sitio web
Apunta a Mira hacia un dominio y leerá las páginas relevantes como conocimiento.
Sube documentos
PDF mediante unpdf, Word mediante mammoth, con una extracción limpia y legible.
Respuestas RAG
Mira responde solo desde tu conocimiento, con evidencias en lugar de alucinaciones.
Clúster aislado
Un clúster cnpg-knowledge dedicado, separado de tu base de datos de reservas.
Reforzada contra SSRF
Fuerte refuerzo al rastrear, además de validación de la dimensión de cada vector.
Embeddings en la UE
Modelos de embeddings como bge-m3 y mistral-embed se ejecutan en la UE.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre la base de conocimiento
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